# AnaConda 是什么

$Anaconda$，是专注于数据分析的 $Python$ 发行版本，包含了 $conda$、$Python$ 等 $190$ 多个科学包及其依赖项。
$Anaconda$ 就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了 $python$ 和很多常见的软件库和一个包管理器 $conda$。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规 $python$ 安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本。

我们在用 $python$ 编写程序时，需要用到 $python$ 解释器（如下图）

所有的包都放在 $python311$ \ $lib$ \ $site-pakages$ 里
一个 python 环境中需要有一个解释器，和一个包集合

• 解释器：运行代码
• 包集合： 包集合中包含了自带的包和第三方包，第三方包我们一般通过 $pip$ 或者 $easy\_install$ 来下载

# 包管理

如果在本地只有一个 $python$ 环境，那所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中，会导致环境混乱。另外，当将写好的程序放到另一电脑上运行时，又会遇到缺少相关包，需要手动一个个下载。要是能每个程序开发都选用不同的环境，而开发好之后又能将该程序需要的环境（第三方包）都独立打包出来就好了

• $AnaConda$：包含 $180+$ 的科学包及其依赖项的发行版本。可以创建一个独立的 $python$ 环境，其包含的科学包包括：$conda$，$numpy$，$scipy$，$ipython$，$notebook$ 等
• $Virtualenv$：用于创建一个独立的 $python$ 环境的工具，新环境中需要手动安装需要的第三方包

# AnaConda 的好处

$AnaConda$ 对于初学者而言及其友好，相比单独安装 $python$ 主程序，选择 $AnaConda$ 可以帮助省去很多麻烦，$AnaConda$ 里添加了许多常用的功能包，如果单独安装 $python$，这些功能包则需要一条一条自行安装，在 $AnaConda$ 中则不需要考虑这些，同时 $Anaconda$ 还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器（ $Spyder$、$Jupyter~notebook$ ）。

在 $python$ 中，我们写程序的时候经常离不开第三方库，我们可以称之为包。包可以理解成一个工具，我们要通过这个工具去实现我们所需要的功能。怎样使用这个工具呢？毫无疑问，我们都是 import…, import…

但是，$import$ 初始只能导入 $python$ 自带的库，第三方库需要我们自己通过 $cmd$ 去 $pip~install$。因为很多库都是 $python$ 不自带的，我们都是要通过 $pip$ 额外安装。
这个时候 $AnaConda$ 的作用就出来了，$AnaConda$ 自带了很多 $python$ 库，不用我们自己去额外安装，极少数我们需要安装的时候，我们通过 conda install xxx 就好了，及其方便！

# 什么是 Conda

$conda$ 是一个包管理器，环境管理器。
上文说到，$AnaConda$ 可以创建一个虚拟的 $python$ 环境（与主环境分离），而 $AnaConda$ 正是通过 $conda$ 方法创建虚拟环境。

# AnaConda 下载

官网传送门

安装在别的盘，添加环境变量

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E:\anaconda
E:\anaconda\Scripts
E:\anaconda\Library\bin
E:\anaconda\Library\mingw-w64\bin

# Anaconda 默认环境保存路径和下载源修改

# 更改 .condarc 文件

将内容改为

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envs_dirs:
  - E:\anaconda\envs
pkgs_dirs:
  - E:\anaconda\pkgs

# 改镜像源

在 $AnaConda~prompt$ 内，输入以下命令

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# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
# 添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
 
# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
 
 
# （可选）设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

# conda info 检查是否配好

在 $AnaConda~prompt$ 内，输入 conda info 并检查输出结果

# 虚拟环境

# 创建环境：

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conda create -n 环境名 -y

# 指定python版本的创建
conda create -n 环境名 python=x.x.x -y
# (python版本可以通过python --version获得)

# 查看环境

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conda info -- envs

# 激活环境

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conda activate 环境名

# 安装包

# conda 安装

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conda install 包名 # 在当前环境中安装
conda install 包名=version # 指定版本
conda install -n 环境名 包名 # 指定环境安装

# pip 安装

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pip install 包名称 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   # 清华镜像

# 从 AnaConda.org 安装包

浏览器中输入 http://anaconda.org ，搜索指定包，会给出安装命令

# 注意

• $pip$ 只是包管理器，无法对环境进行管理，如果想用 $pip$ 的话，要先切换到指定环境中
• $pip$ 不将 $python$ 视为包，无法更新 $python$

# 查看包

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conda list

pip list

# 测试 python

# 退出环境

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conda deactivate

# 删除环境 / 包

删除环境

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conda remove -n 环境名 --all -y

删除当前环境的包

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conda remove 包名

卸载指定环境的包

1

conda remove -n 环境名 包名